양자컴퓨팅 시대, 도시 데이터 관리의 새로운 패러다임
1. 폭발하는 도시 데이터와 기존 컴퓨팅의 한계 스마트시티가 고도화될수록 도시 전역에서 수집되는 데이터는 초당 수십 테라바이트에 달한다. 교통, 에너지, 환경, 안전, 의료 등 다양한 분야의 데이터가 한순간도 멈추지 않고 쏟아지는 가운데, 기존의 클래식 컴퓨팅(Classical Computing) 은 점점 한계에 부딪히고 있다. 복잡한 시뮬레이션, 대규모 예측 분석, 실시간 의사결정 등에서 연산 속도와 데이터 처리 용량의 병목 현상이 발생하고 있는 것이다. 예를 들어, 수백만 대의 자율주행 차량이 생성하는 교통 데이터를 실시간 분석하려면 기존 슈퍼컴퓨터조차 처리에 수 초에서 수 분의 지연이 생긴다. 그러나 미래의 도시 운영은 이런 지연을 허용하지 않는다. 기후변화 예측, 교통 최적화, 재난 대응 같은 복..
스마트시티의 두뇌, 도시 운영 플랫폼(OS)의 진화
1. 도시를 움직이는 보이지 않는 시스템 : 스마트시티 OS의 개념과 역할 스마트시티는 단순히 센서와 카메라, IoT 기기가 연결된 도시가 아니다. 도시 곳곳에서 수집된膨대한 데이터를 분석하고, 실시간으로 도시의 움직임을 제어하는 ‘운영 플랫폼(Operating System, OS)’이 존재해야 비로소 완전한 스마트시티가 된다. 이 OS는 마치 컴퓨터의 운영체제처럼 도시의 인프라, 교통, 에너지, 환경, 안전 등 다양한 영역을 하나의 통합된 디지털 뇌로 묶어준다. 예를 들어 도로의 차량 흐름, 대기질 센서, 전력 사용량 등의 데이터를 한곳에 모아 AI 알고리즘이 최적의 도시 운영 결정을 내리는 것이다. 즉, 스마트시티 OS는 도시의 데이터 허브이자, 실시간 분석과 예측이 이루어지는 핵심 제어센터라 할 수..
